لاحظ علماء في تجارب حديثة أن بعض برامج الذكاء الاصطناعي بدأت في العمل بشكل قريب للغاية من المخ البشري.. فمنذ عقد من الزمن، قام العلماء بتدريس العديد من  أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً باستخدام مخزون ضخم من البيانات، من أجل “تدريب” الشبكة العصبية الاصطناعية على التمييز بشكل صحيح بين الأمور.يتطلب مثل هذا التدريب “الخاضع للإشراف الدقيق” تصنيف البيانات من قبل البشر وهو أمر شاق للغاية، وغالبًا ما تتخذ الشبكات العصبية طرقًا مختصرة لتعلم ربط الأمور ببعضها بعضاً بأقل قدر من المعلومات وأحيانًا بشكل يتسم بالسطحية.على سبيل المثال، قد تستخدم الشبكة العصبية الاصطناعية (مجموعة من الحواسيب المرتبطة سوياً) وجود العشب للتعرف على صورة بقرة، لأن الأبقار عادةً ما يتم تصويرها في الحقول.وقال أليكسي إفروس، عالم الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا بيركلي “إن أجهزة الكومبيوتر وبرامج الذكاء الاصطناعي لا تتعلم المادة الدراسية حقًا، لكنها تقوم بعمل جيد في الاختبار”، بحسب ما ذكر موقع “كوانتم مغازين”.علاوة على ذلك، بالنسبة للباحثين المهتمين بالتقاطع بين  الذكاء الحيواني والذكاء الاصطناعي، قد يكون هذا “التعلم الخاضع للإشراف” محدودًا فيما يمكن أن يكشفه عن طبيعة عمل الأدمغة البيولوجية، إذ إن الحيوانات - بما في ذلك البشر - لا تستخدم مجموعات البيانات المصنفة كمصدر وحيد للتعلم، وإنما يعتمد الجزء الأكبر من خبراتها على استكشافها للبيئة بنفسها ما يجعلها تكتسب فهمًا ثريًا وقويًا للعالم.